¿Qué tenían en común?

Machine Learning: Aprendizaje No supervisado

En esta nueva entrada os quiero presentar una practica muy interesante realizada con Python y MachineLearning. Es una practica sencilla que no hace falta unos grandes conocimientos de Datascience.

El objetivo de esta actividad es analizar los 36011 incendios que se produjeron en Australia en el año 2019 e intentar buscar alguna similitud entre ellos para poder clasificarlos en diferentes grupos. Para ellos he realizado un tutorial de 3 videos donde en cada uno de ellos se podrá aprender las diferentes fases.

En el video1 veremos el análisis y preparación de los datos, en el video 2 graficaremos estos datos para poder analizarlos de una forma muy clara e incluso aprenderemos a mostrarlos de manera geolocalizada sobre un mapa de Australia, como se muestra en el video.

Finalmente en el video 3 usaremos una técnica de Machine Learning para clusterizar nuestros incendios y buscar la similitud entre ellos.

Tenéis compartido el Notebook y el dataset al final del articulo.

Video 1: Analizar los Datos

Video 2: Graficar los Datos

Video 3: Clasificar los incendios (KMeans)

Notebook

Descarga del Dataset (CSV): http://educa.europeanvalley.es/tools/dataset/Fire_Australia.csv